原文:基于Keras的RNN原理及图解

目录 Part A:TimeDistributed component 解释 Part B:simple RNN 解释 Part C:两层隐藏层Simple RNN解释 Part D:LSTM 解释 Part E:GRU 解释 References 本文翻译自:RNN with Keras: Understanding computations 经过查找,觉得这篇博客将得比较清楚,所以进行了搬运 ...

2021-04-29 00:04 0 282 推荐指数:

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Keras实现RNN模型

博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型,TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客:TensorFlow中实现RNN,彻底弄懂 ...

Tue Mar 31 19:53:00 CST 2020 0 1461
RNN及双向RNN原理

原文地址:http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN网络结构及原理讲解 RNN的网络结构如下图: Xi代表输入第i时刻输入,hi代表第i时刻记忆,yi代表第i时刻输出,U,V,W为相应权重矩阵。 图中左侧是未展开RNN模型,在模型中间 ...

Sun Apr 05 03:27:00 CST 2020 0 1132
RNN(一)——RNN和LSTM原理

背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
RNN,LSTM,GRU简单图解

一篇经典的讲解RNN的,大部分网络图都来源于此:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 每一层每一时刻的输入输出:https://www.cnblogs.com/lovychen/p/9368390.html ...

Wed Aug 08 01:45:00 CST 2018 0 2786
RNN 与 LSTM 的原理详解

原文地址:https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/83657993 RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列呢?序列是一串有顺序的数据,比如某一条数据为 [x1 ...

Fri Nov 15 01:37:00 CST 2019 0 405
RNN原理理解

一个词出现的概率只与前面N个词相关。模型的大小和N的关系是指数级的。 RNN:理论上可以往前(或者往后 ...

Thu Jul 29 02:00:00 CST 2021 0 116
KerasRNN、LSTM和GRU的参数计算

1. RNN RNN结构图 计算公式: 代码: 运行结果: 可见,共70个参数 记输入维度(x的维度,本例中为2)为dx, 输出维度(h的维度, 与隐藏单元数目一致,本例中为7)为dh 则公式中U的shape ...

Sat Aug 29 22:47:00 CST 2020 4 1351
 
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