groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...
reduceByKey groupByKey groupBy keyBy subtractByKey x sc. parallelize a , , b , , b , , a , y sc. parallelize a , , c ,None x. subtractByKey y . collect b , , b , ...
2021-04-28 23:44 0 262 推荐指数:
groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...
先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 通过源码可以发现: reduceByKey:reduceByKey会在结果发送至reducer之前会对每个mapper在本地进行merge,有点类似于 ...
聚合操作是spark运算中特别常见的一种行为。比如分析用户一天的活着一次登陆的行为,就要把日志按用户id进行聚合,然后做排序、求和、求平均之类的运算……而spark中对于聚合操作的蒜子也比较丰 ...
reducebyKey会先在本地机器上进行局部聚合,然后在移动数据,进行全局聚合 groupbyKey会先将数据进行移动,再做聚合 reducebyKey适合使用在大数据量上 ...
在spark中,我们知道一切的操作都是基于RDD的。在使用中,RDD有一种非常特殊也是非常实用的format——pair RDD,即RDD的每一行是(key, value)的格式。这种格式很像Python的字典类型,便于针对key进行一些处理。 针对pair RDD ...
groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...
一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...