什么是随机森林？ 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵 ...

) library(rpart)library(randomForest)model.forest<-r ...

library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=l ...

最近在看《The C Programming Language》这本书，看到一个关于随机数的知识点，有种豁然开朗的感觉。以前总靠死记硬背，也不明白为啥是这样，而且总把srand（）遗漏。相信你看了也有同样的感觉。书中是这么说的： 　　标准库中包含一个可移植的实现伪随机数发生器的函数srand ...

生成的伪随机数序列不同，从而实现真正意义上的“随机”。通常可以利用系统时间来改变系统的种子值，即sran ...

一、模拟随机游走数据示例 x <- matrix(0,1000,1) for(i in 1:1000){ x[i+1] <- x[i]+rnorm(1) } plot(x,type="l") 输出结果 二、语法分解 1、plot()函数 plot ...

关联规则 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } ...

决策树是什么 决策树是基于树结构来进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们 ...