单类支持向量机（One-Class SVM）
假如现在有 \(\ell\) 个同一分布的观察数据，每条数据都有 \(p\) 个特征。如果现在加入一个或多个观察数据，那么是否这些数据与原有的数据十分不同，甚至我们可以怀疑其是否属于同一分布呢？反过来 ...
原文：sklearn 之 单类支持向量机（One-Class SVM）
这里先列出 sklearn 官方给出的使用高斯核 RBF kernel one class svm 实现二维数据的异常检测： 效果如下图： 下面简单介绍一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函数的用法： decision function self, X 点到分割超平面的有符号距离 fit self, X , y, sample weight 训练出样本 X 的软边界 fit pr ...
2021-04-28 16:58 0 240 推荐指数：
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