sklearn 之 单类支持向量机（One-Class SVM）
这里先列出 sklearn 官方给出的使用高斯核（RBF kernel) one class svm 实现二维数据的异常检测： 效果如下图： 下面简单介绍一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函数的用法： decision_function(self, X) 点到 ...
原文：单类支持向量机（One-Class SVM）
假如现在有 ell 个同一分布的观察数据，每条数据都有 p 个特征。如果现在加入一个或多个观察数据，那么是否这些数据与原有的数据十分不同，甚至我们可以怀疑其是否属于同一分布呢 反过来讲，是否这些数据与原有的数据十分相似，我们无法将其区分呢 这便是异常检测工具和方法需要解决的问题。即现在只有正常的数据，那么当异常数据加入时，我们是否可以将其分辨出来呢 通常情况下，要学习训练出一个在 p 维空间上的粗 ...
2021-04-28 16:56 0 397 推荐指数：
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