Python数模笔记-PuLP库（3）线性规划实例
本节以一个实际数学建模案例，讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。 1、问题描述 某厂生产甲乙两种饮料，每百箱甲饮料需用原料6千克、工人10名，获利10万元；每百箱乙饮料需用原料5千克、工人20名，获利9万元。 今工厂共有原料60千克、工人150名 ...
原文：Python数模笔记-Scipy库（1）线性规划问题
最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量 目标函数和约束条件。 分析影响结果的因素是什么，确定决策变量 决策变量与优化目标的关系是什么，确定目标函数 决策变量所受的限制条件是什么，确定约束条件 最优化问题的建模，通常按照以下步骤进行： 问题定义，确定决策变量 目标函数和约束条件 模型构建，由问题描述建立数学方程，并转化为标准形式的数学模型 模型求解，用标准模型的优化算法对模型求解，得到优化结 ...
2021-04-28 11:22 0 922 推荐指数：
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