原文:实现spaCy训练词性标注模型

词性标注是指为输入文本中的单词标注对应词性的过程。词性标注的主要作用在于预测接下来一个词的词性,并为句法分析 信息抽取等工作打下基础。通常地,实现词性标注的算法有HMM 隐马尔科夫 和深度学习 RNN LSTM等 。然而,在中文中,由于汉语是一种缺乏词形态变化的语言,没有直接判断的依据,且常用词兼类现象严重,研究者主观原因造成的不同都给中文词性标注带来了很大的难点。 本文将介绍如何通过Python ...

2021-04-27 17:59 0 297 推荐指数:

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词性标注

转载自:http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html 词性标注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging),又称词类标注或者简称标注,是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序,也即确定每个词 ...

Tue Mar 06 07:06:00 CST 2018 0 5594
nltk词性标注

将词汇按它们的词性(parts-of-speech,POS)分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注(part-of-speech tagging, POS tagging)或干脆简称标注词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。 使用词性标注器进行英文 ...

Tue Jul 16 23:24:00 CST 2019 0 549
实现spaCy实体标注模型

命名实体识别是指对现实世界中某个对象的名称的识别。与词性标注一样,是自然语言处理的技术基础之一。它的作用主要是通过模型识别出文本中需要的实体,也可以推导出实体之间的关系(实体消歧)。 本文介绍的是运用Python从头训练一个spaCy模型来识别中标公告中中标公司的名字,现通过爬虫爬取了大约200篇 ...

Wed Apr 28 00:46:00 CST 2021 0 397
pyhanlp 分词与词性标注

pyhanlp中的分词器简介 pyhanlp实现的分词器有很多,同时pyhanlp获取hanlp中分词器也有两种方式 第一种是直接从封装好的hanlp类中获取,这种获取方式一共可以获取五种分词器,而现在默认的就是第一种维特比分词器 维特比 (viterbi):效率和效果 ...

Fri Sep 21 03:36:00 CST 2018 0 1259
 
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