需求 将两列string类型的数据拼接为新的一列; 原始数据如下: 解决 借助于 pandas.DataFrame.field.str.cat() ...
Pandas 读取csv文件后,存放的int值显示为str 需要将这两列值转为int后再处理。 使用代码 Ddata KEY SEQUENCE NUM Ddata KEY SEQUENCE NUM .apply lambda i: if i else int float i 数据转换成功。但会有错误信息 可以加入代码忽略错误 ...
2021-04-27 10:58 0 552 推荐指数:
需求 将两列string类型的数据拼接为新的一列; 原始数据如下: 解决 借助于 pandas.DataFrame.field.str.cat() ...
df[df['列的字段名'].isnull()] ...
正确写法 con_data.loc[con_data.product_inner_type == 'XJB' , 'M_class' ] = 'gongmu' 不报错但是没有效果的写法 ...
将作者单位名称中的邮编去掉1. 通过pandas读取csv文件2. 获取某一列的值并进行类型转换3. 通过apply方法中的匿名函数进行数据的处理4. 输出到原始文件中 import pandas as pd file = "2019/万网2019.csv" data ...
比如说有一个名为 df1 的dataframe要统计某一列(比如说列名是city)中各个值出现的次数 #可以通过df.colname 来指定某个列,value_counts()在这里进行计数 df2 = df1.city.value_counts() print(df2 ...
对某一列的某些数值进行处理,可以采用类似上面的方法 ...
pd.to_numeric 示例: ...