对于IO密集型任务,很适合用线程池来处理消息,具体思路如下: 1、创建一个Queue队列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、写一个类,继承线程类,重写run方法处理队列中方法和参数,由于queue是线程安全的,因此这块不必加锁;同时,创建一个 ...
.创建线程池ThreadPoolExecutor,提交任务submit ,查询状态done ,获取结果result .取消任务cancel 执行结果 .as completed 执行结果: 循环等待任务执行完过程中如果某个线程抛出异常,则循环停止执行 . map 执行结果: . wait 执行结果: .shutdown 执行结果: ...
2021-04-27 10:02 0 1656 推荐指数:
对于IO密集型任务,很适合用线程池来处理消息,具体思路如下: 1、创建一个Queue队列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、写一个类,继承线程类,重写run方法处理队列中方法和参数,由于queue是线程安全的,因此这块不必加锁;同时,创建一个 ...
代码在这里,注释够详细,应该很容看懂吧。(注,程序里面有坑。。。直接用,不看代码小心中招,嘿嘿。。。) https://github.com/5crat/spider.py 关于该爬虫 程序运行 ...
系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下,使用线程池可以很好地提升性能,尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函 ...
Python线程池及其原理和使用(超级详细) < Python Event实现线程通信Python threading Local() > http://c.biancheng.net/view/2627.html 系统启动一个新线程的成本是比较 ...
对应示例代码,回调函数不会阻塞 通过以下结果可以发现,并没有阻塞主线程,只是当线程运行完成之后,就会调用parse。 输出结果: ...
1、学习目标 线程池使用 2、编程思路 2.1 代码原理 线程池是预先创建线程的一种技术。线程池在还没有任务到来之前,创建一定数量的线程,放入空闲队列中。这些线程都是处于睡眠状态,即均为启动,不消耗 CPU,而只是占用较小的内存空间。当请求到来之后,缓冲池给这次请求分配一个空闲线程,把请求 ...
关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可。 这里要介绍一点与之前内容不同的地方,即 ...
一、安装 pip install threadpool 二、使用介绍 (1)引入threadpool模块 (2)定义线程函数 (3)创建线程 池threadpool.ThreadPool() (4)创建需要线程池处理的任务 ...