哈希算法 哈希算法时间复杂度为O(1)，且不只存在于索引中，每个数据库应用中都存在该数据结构。 哈希表 哈希表也为散列表，又直接寻址改进而来。在哈希的方式下，一个元素k处于h(k)中，即利用哈希函数h，根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0...m-1 ...

一、介绍　　 　　哈希（hash）是一种非常快的查找方法，一般情况下查找的时间复杂度为O（1）。常用于连接（join）操作，如Oracle中的哈希连接（hash join）。 　　InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立哈希索引 ...

众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次 ...

自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现，不同的是，这仅是数据库自身创建并使用的，DBA本身并不能对其进行干预。自适应哈希索引近哈希函数映射到一个哈希表中，因此对于字典类型的查找非常快速，如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx'但是对于范围查找 ...

在高性能mysql第三版里，说到hash索引以下优缺点： 用MySQL（5.7.）测的时候发现可以范围查询。 ...

哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希码索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针 ...

只有Memory引擎支持哈希索引（不讨论NDB集群支持唯一哈希索引的情况） 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。 存储引擎会根据所有的索引计算出一个哈希码 哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行额指针 ...

hash函数编辑 Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能 ...