整体流程 以PASCAL VOC为例 .下载PASCAL VOC 数据集，并将数据集转为tfrecord格式 .选择并下载预训练模型 .配置训练文件configuration 所有的训练参数都通过配置文件来配置 .训练模型 .利用tensorboard查看训练过程中loss，accuracy等变化曲线 .冻结模型参数 .调用冻结pb文件进行预测 文件格式 首先建立一下文件结构，把models re ...
2021-04-26 19:56 0 362 推荐指数：
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...
使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...
本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃 最近事情比较多，前面坑挖的有点久，今天终于有时间总结一下，顺便把Windows下训练跑通。Linux训练建议仔细阅读https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
2017年6月，Google公司开放了TensorFlow Object Detection API。这个项目使用TensorFlow实现了大多数深度学习目标检测框架，其中就包括Faster R-CNN。 一、实现官方给的目标检测的示例教程1、下载TensorFlow Object ...
前言 已完成数据预处理工作，具体参照： 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型（一） 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录 ...
【数据标注处理】 1、先将下载好的图片训练数据放在models-master/research/images文件夹下，并分别为训练数据和测试数据创建train、test两个文件夹。文件夹目录如下 2、下载 LabelImg 这款小软件对图片进行标注 3、下载完成后 ...
上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8384564.html)，但是遇到了很多错误，索性放弃了 这两天直接 ...
1.Windows下出现找不到object_detection包的问题。 解决方法 在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一个pth文件，将PedestrianDetection文件夹和slim文件夹路径写入。 2.训练中出现的问题 ① raise ...
