1. 模型下载 2. 模型查看 3. 模型初始化 适当的权值初始化可以加速模型的训练和模型的收敛,而错误的权值初始化会导致梯度消失/爆炸,从而无法完成网络的训练,因此需要控制网络输出值的尺度范围。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数,1. ...
摘要: 月 日,华为云发布盘古系列超大规模预训练模型,包括 亿参数的全球最大视觉 CV 预训练模型,以及与循环智能 鹏城实验室联合开发的千亿参数 TB训练数据的全球最大中文语言 NLP 预训练模型。后续,华为云还将陆续发布多模态 科学计算等超大预训练模型。 月 日,华为云发布盘古系列超大规模预训练模型,包括 亿参数的全球最大视觉 CV 预训练模型,以及与循环智能 鹏城实验室联合开发的千亿参数 T ...
2021-04-26 10:28 0 258 推荐指数:
1. 模型下载 2. 模型查看 3. 模型初始化 适当的权值初始化可以加速模型的训练和模型的收敛,而错误的权值初始化会导致梯度消失/爆炸,从而无法完成网络的训练,因此需要控制网络输出值的尺度范围。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数,1. ...
从今天开始咱们正式进入WinForm开发模式 首先很官方的介绍下什么是winform:客户端应用程序:C/S 这就是winform 有什么特别特别重要的特点呢:可以操作用户电脑上的文件 举个简单的例子: 很多人都玩过LOL/CF/DOTA/CS/DNF这些游戏, 也有很多人不玩 ...
Pretrain参数是20190501版本才加入的参数,作者加入这个参数的目的应该是提升模型的训练速度和增强适应性。具体有哪些提升,需要大家去摸索,我这里分享一下自己的使用过程。 这个参数仅针对SAE模型,并且只有在第一次启动的时候可以配置,配置完之后,一旦中断训练之后,这个预训练环节 ...
1.加载预训练模型: 只加载模型,不加载预训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...
日前,华为全联接大会于上海举办。大会期间,作为华为云为开发者打造的“学-练-考-证”一站式体验与学习平台,华为云学院正式发布了包括课程、实验、认证在内的“华为鲲鹏”培训认证体系,助力开发者走进和玩转“华为鲲鹏”,开发者还将通过考取认证获得官方证书,在云世界里实现“化鲲为鹏”。 华为鲲鹏培训 ...
本文用于记录如何进行 PyTorch 所提供的预训练模型应如何加载,所训练模型的参数应如何保存与读取,如何冻结模型部分参数以方便进行 fine-tuning 以及如何利用多 GPU 训练模型。 Update 2021.10.11 : 向大家推荐一个预训练模型的论文库,不仅可以查看相关的论文 ...