/etc/hadoop/conf/yarn-site.xml 配置文件中 - yarn.nodemanager.log-dirs 指定本机的日志路径 (/hadoopfs/fs1/yarn/nodemanager/log/application_1546250639760_0052 ...
nodemanager ratio yarn.nodemanager.resource.memory mb 集群中某个计算节点分配给nodemanager的最大可用内存,这个最大可用内存不是该节点最大内存,而是该节点最大内存划分出来的给nodemanager使用的内存, 该配置项在集群启动后,无法动态改变。 比如一个节点最大内存为 G,计划给nodemanager 的内存资源,则设置yarn.no ...
2021-04-26 09:56 0 411 推荐指数:
/etc/hadoop/conf/yarn-site.xml 配置文件中 - yarn.nodemanager.log-dirs 指定本机的日志路径 (/hadoopfs/fs1/yarn/nodemanager/log/application_1546250639760_0052 ...
的Container Capabilities Linux Capabilities 说着Capabilities ...
如下 结果:container全部分布在同一个节点上,其他节点没有。 第二次尝试分配20个execut ...
使用过bootstrap的同学都知道,其container与container-fluid都是设置文本居中,但两者还是有很大的区别。 官方给出的解释是: .container 类用于固定宽度并支持响应式布局的容器。 .container-fluid 类用于 100% 宽度,占据全部视口 ...
实际遇到的真实问题,解决方法: 1.调整虚拟内存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (这个hadoop默认是2.1) 2.调整map与reduce的在AM中的大小大于yarn里RM可分配的最小值 ...
spark 2.1.1 最近spark任务(spark on yarn)有一个报错 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
问题 在服务器上起了HDFS+Yarn,然后提交了一个作业: 但是运行的时候报错,Console的log如下: 查看NodeManager的log,也是类似的信息: 简单分析可知:(参考Yarn的作业流程图,)程序在比较早期就挂了,即 RM 在 NM 上启动 Container ...
19/08/12 14:15:35 ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on worker01.hadoop.mobile.cn: Container killed by YARN for exceeding memory limits. ...