【转】深度学习目标检测的整体架构描述（one-stage/two-stage/multi-stage）
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原文：One stage 与two stage 解释
One stage 与two stage 解释 Two stage:首先产生候选区域 region proposals ，然后利用卷积神经网络对候选区域分类 一般还需要对位置精修 stage ：从图像中生成regional proposal 物体备选框，本质上是对物体边框的初步猜想 Stage ：从regional proposal 中生成最终的物体边框。 典型的backbone有VGGNet R ...
2021-04-26 09:25 0 378 推荐指数：
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