一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...
散列表的由来 前面说了数组 链表,他们各自有自己的特点: 数组:具有随机访问的特点,可以快速的根据下标访问到数据,缺点是插入 删除需要移动数据 链表:插入 删除只需要改变结点之间的引用,缺点是查找数据需要从根结点遍历访问 散列表是组合了数组和链表的优势,规避它们的不足而产生新的一种数据结构。散列表是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快速地插入或取用。 什么是散列表 散列表英文叫 Hash ...
2021-04-26 07:33 0 484 推荐指数:
一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...
前面介绍了静态查找表以及动态查找表中的一些查找方法,其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较,查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。 而本节所介绍的哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置,不需要进行任何的比较,其查找的效率相较于前面所介绍的查找算法是更高 ...
列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间成为散列表或哈希表。关键字对应的记录存储位置我 ...
hash.go main.go 运行结果: f:\goproject\src\go_code\data_structure>go run main.go==== ...
前面的话 集合、字典和散列表可以存储不重复的值。在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它当作主要元素。在字典中,我们用[键,值]的形式来存储数据。在散列表中也是一样(也是以[键,值]对的形式来存储数据)。但是两种数据结构的实现方式略有不同,本文将详细介绍字典和散列表这两种数据结构 ...
异常类 myExceptions 同 数据结构C++(1)线性表——数组实现(arrayList) 。 抽象类 dictionary 的定义同 数据结构C++(8)字典——链表实现(linkDictionary)。 类 pairNode, linkDictionary 的定义同数据结构C++ ...
哈希表 1.定义:利用散列技术(建立一个对应关系)将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或者哈希表。 2.性质: 散列技术即是一种存储方法,也是一种查找方法。 数据元素之间没有逻辑关系,不能像其他数据结构利用连线图表示出来。 存储位置和关键字相关联。是一个 ...