在看一个函数的说明文档时,经常会出现函数的参数为iterable的情况,那么iterable究竟代表什么含义呢 iterable:可迭代的,迭代器 Python中iterable被认为是一个对象,这个对象可以一次返回它的一个成员(也就是对象里面的元素),由此可知,Python中的string ...
模型参数 参数名 参数描述 可选值 boosting type 模型提升方式 gbdt dart goss rf num leaves 每个基学习器的最大叶子 默认 max depth 基学习器树的最大深度 默认 ,没有限制 learning rate boosting学习率 默认 . n estimators 基学习器的数量 默认 max bin 特征值的分桶数 默认 subsample for ...
2021-04-26 00:24 0 343 推荐指数:
在看一个函数的说明文档时,经常会出现函数的参数为iterable的情况,那么iterable究竟代表什么含义呢 iterable:可迭代的,迭代器 Python中iterable被认为是一个对象,这个对象可以一次返回它的一个成员(也就是对象里面的元素),由此可知,Python中的string ...
Mac下安装lightgbm 1.安装环境 系统 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安装错误 直接使用命令: 使用时直接调用: import lightgbm ...
一、安装 https://blog.csdn.net/qq_40317897/article/details/81021958 参考文献: [1]、LightGBM中文文档 https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/1 ...
原论文: http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理: gbdt困点: gbdt是受欢迎的机器学习算法,当特征维度很高 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/80785131XGBoost一、API详解xgboost.XGBClassifier1.1 参数1.1.1 通用参数:booster=‘gbtree’ 使用的提升数的种类 gbtree ...
1、LightGBM简介 LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据 与常见的机器学习 ...
1.简介 lightGBM包含两个关键点:light即轻量级,GBM 梯度提升机 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持 ...
失败的安装尝试 1.官方Guide https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html 生成在windows下可执行的exe程序,但是这不是我想要的,我想要的是gpu版本的python pakcage。 2. 网络教程 ...