在Python中处理大型文件的最快方法
我们需要处理的各种目录中有大约500GB的图像。每个图像的大小约为4MB，我们有一个python脚本，一次处理一个图像（它读取元数据并将其存储在数据库中）。每个目录可能需要1-4小时才能处理，具体取决于大小。 我们可以在GNU / Linux操作系统上使用2.2Ghz四核处理器和16GB RAM ...
原文：vaex读取和处理大型文件的方法
针对pandas在对读取超过上G的数据时速度较慢，并且即使读取后，可能由于文件过大使用pandas的方法导致死机的情况较多。 vaex属于DataFrame的一个扩展性，针对大型文件的处理，特别好用，其机理是采用 映射 的方式，并不把数据直接读取到内存里面。其相关的介绍和使用教程，API等可在官网查找到：https: vaex.io docs api.html vaex.from csv。其中的 ...
2021-04-25 22:51 0 877 推荐指数：
相关推荐
Python之读取大型文本文件
之前接触的数据，无论是csv还是txt格式，都比较小，最大也就几百兆。在读取过程中不会遇到内存崩溃的现象。 最近，项目中接收到的数据竟然比电脑内存还要大 ，读取过程中经常遇到memoryError错误，于是开始研究了关于大文件读取；于此参考了以下博客： https ...
[译]使用Pandas读取大型Excel文件
上周我参加了dataisbeautiful subreddit上的Dataviz Battle，我们不得不从TSA声明数据集创建可视化。我喜欢这种比赛，因为大多数时候你最终都会学习很多有用的东西。 这次数据非常干净，但它分散在几个PDF文件和Excel文件中。在从PDF中提取数据的过程中，我了解 ...
Python 使用 Vaex 处理海量数据
Vaex ：https://vaex.io/docs/examples.html Examples — vaex 4.3.0 documentation 使用中的问题 可以代码补全啦！！！！！ ...
使用Pandas读取大型Excel文件
from: cnblogs.com/everfight/p/pandas_read_large_number.html ...
C# 读取大型Xml文件
这篇博客将介绍在C#中如何读取数据量很大的Xml文件。请看下面的Xml文件， 使用LINQ TO XML会很方便的处理这个Xml文件，例如我们要获取Book的数量 非常方便快捷的可以得到结果。但是当Xml文件很大时(例如，XML文件50M)，使用这种方式读取会很慢 ...
python中文件处理--判断文件读取结束方法
一、readline函数 按行遍历读取文件的方法，通过这个方法，readline() 每次只读取一行，通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 .readline() 二、readlines() readlines() 自动 ...