在信息暴炸的时代，为了在项目中提高数据加载效率，缓存技术是必不可以少的，缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，下面要说的就是一套如何实现一套可以对后端服务器形成最小压力的架构。 一、缓存的解析 ...

冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。 缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。 我们数据量较少，可以在启动时将所有数据都放入缓存中 ...

多级缓存的分层架构 前言 在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。 这种说法带有片面性，甚至是一知半解，但是作为专业人士的我们，需要对缓存有更深、更广的了解。 缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器 ...

参考： https://www.cnblogs.com/weilingfeng/p/11570428.html https://blog.csdn.net/belalds/article/deta ...

1，了解数据存储的位置的不同 数据库：存储在磁盘上 redis:存储在内存上 ehcache:应用内缓存 缓存的目的：是为了将数据从一个较慢的介质上读取出来，放到一个较快的介质上，为了下次读取的时候更加的快。 数据存入在书库库中，每次获取数据都有IO交互，所以放入到Redis中 ...

在查询商品时，优先查询OpenResty的本地缓存，需求：1.修改item.lua中的read_data函数，优先查询本地缓存，未命中时再查询Redis、Tomcat2.查询Redis或Tomcat成功后，将数据写入本地缓存，并设置有效期3.商品基本信息，有效期30分钟4.库存信息，有效期1分钟 ...

一、基本概念 大致关系： CPU Cache --> 前端总线 FSB (下图中的Bus) --> Memory 内存 CPU 为了更快的执行代码。于是当从内存中读取数据时，并不是只读自己想要的部分。而是读取足够的字节来填入高速缓存行。根据不同的 CPU ，高速缓存行大小 ...

Redis应用场景很多，现在介绍一下它的几大特性之一 发布订阅（pub/sub） 特性介绍： 　　什么是redis的发布订阅（pub/sub）？ Pub/Sub功能（means Publish, Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用 ...