原文:Interval Bound Propagation (IBP)

目录 概 主要内容 IBP CROWN CROWN IBP 训练的技巧 写在最后 代码 Gowal S., Dvijotham K., Stanforth R., Bunel R., Qin C., Uesato J., Arandjelovic R., Mann T. amp Kohli P. Scalable verified training for provably robust ima ...

2021-04-24 21:51 0 226 推荐指数:

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INTERVAL

interval 用法:interval 得到的是一个时间间隔,是一种数据类型,可以直接与日期进行计算; 1,Interval '11' year(n)   -- 输出结果为:+11-00 (表示11年0个月)   n为年的精度,默认值为2,'integer' 中的integer位数 ...

Wed May 20 17:13:00 CST 2020 0 566
Affinity Propagation

1. 调用方法: AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference= ...

Mon Jun 04 23:57:00 CST 2018 0 1115
[AngularJS] $interval

$interval provides an excellent service for timed operations in your AngularJS apps. It has the advantage over setInterval in "normal" Javascript ...

Sat Nov 22 14:49:00 CST 2014 0 2150
关于PROPAGATION_NESTED的理解

查了一些资料,感觉并不能很清晰地表达出两者的差异。所以打算自己总结一下。 先来看一下Spring中对于事务传播性的几种定义 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS -- 支持当前 ...

Wed Jan 01 20:59:00 CST 2020 0 2666
反向传播(Back Propagation

反向传播(Back Propagation) 通常在设计好一个神经网络后,参数的数量可能会达到百万级别。而我们利用梯度下降去跟新参数的过程如(1)。但是在计算百万级别的参数时,需要一种有效计算梯度的方法,这种方法就是反向传播(简称BP), 因此BP并不是一种新的算法,使用BP就是能够使 ...

Mon Aug 20 05:57:00 CST 2018 0 11181
Backward Propagation 反向传播

深度学习神经网络训练过程主要涉及到两个过程,一个是数据前向传播(data forward-propagation),输入数据经过网络正向计算,输出最终结果;另一个是误差反向传播(error backward-propagation),网络输出结果的误差和梯度反向传播,并更新权重。反向传播过程又可 ...

Sat Aug 21 18:26:00 CST 2021 0 95
 
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