Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展,Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data ...
.数据仓库是从底层数据收集 ETL 数据存储 数据整理存储等的一套流程。 .数据库我理解是数据仓库的一部分,我理解它是数据集市的组成部分,多个数据库组成一个数据库,多为关系型数据库。 .因为数据仓库是个大工程,在建之前要想好按照什么架构来组织数据,这就分为了星型结构 雪花结构 星座模型等。 .除了从架构上来划分,不同行业的业务需求不同,需要记录的字段不同,也就要针对不同行业分别设置一套存储的字段 ...
2021-04-24 20:22 0 975 推荐指数:
Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展,Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data ...
本文记录木东居士数仓主题分享内容 分享地址:https://www.bilibili.com/video/av96469217 导读 技能干货:主题域划分规则;数据集市与主题域如何衔接;数据治理之数据标准化;数据中台;实时数仓;传统数仓与互联网数仓异同 职业发展:数仓困境-善战者无赫赫战功 ...
本文原链接:什么是数据仓库,数仓有什么特点 数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导 ...
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图: 数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应 ...
自从学习数据仓库以来,对数据仓库“面向主题”的概念始终比较模糊,理解不够深刻、透彻。 昨天晚上翻开课本温习一下,仍然不能领悟其本质思想、很是困惑,后来从网上找了一些资料,细细着磨一下。 1.主题的概念 主题(Subject)是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行 ...
分内容: [1].数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要数据仓库?什么又是数据仓库? [2].数据仓库系统 ...
ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS层对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS层建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...
目录 一、数据仓库之数仓分层 (一)为什么要分层? (二)数仓三层 1、数据运营层:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库层:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...