原文:如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量

转载自https: zhuanlan.zhihu.com p 如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量 一 导语 BP神经网络主要由输入层 隐藏层 输出层构成,输入和输出层的节点数是固定的,不论是回归还是分类任务,选择合适的层数以及隐藏层节点数,在很大程度上都会影响神经网络的性能。 图源:吴恩达 深度学习 输入层和输出层的节点数量很容易得到。输入层的神经元数量等于待处理数据中输入变量的数量,输出层 ...

2021-04-24 14:18 0 1337 推荐指数:

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生物神经元 [神经网络 1]

1- 生物神经元的结构[1]      1.1 神经元     神经系统的基本结构和功能单位是神经细胞,即神经元(neurons)。无脊椎动物和脊椎动物的神经元形态相似,都是由细胞体和从细胞延伸的突起所组成。     细胞体除细胞核外,还有线粒体、高尔基体、尼氏体 ...

Wed May 20 22:42:00 CST 2015 0 4341
神经网络层数神经元数目 的一些建议

关于隐藏: 1.别超过两隐藏 2.一隐藏可以实现近似连续映射,大多数神经网络仅含有一隐藏 3.两隐藏可能将越过连续映射,存在非连续映射的情况 关于每层隐藏中的神经元数目 1.每层神经元数目应当在输入层数目和输出层数目之间 2.每层神经元数目应当小于输入层数 ...

Fri Oct 30 18:06:00 CST 2020 0 1076
神经网络浅讲:从神经元到深度学习

  神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些 ...

Fri Jan 01 03:00:00 CST 2016 107 319175
神经网络入门——神经元算法

解一下这块的知识,今天就从最简单的单层神经网络开始介绍。 在介绍人工神经网络之前,首先认知下神经元。 ...

Mon Mar 11 07:30:00 CST 2019 1 5536
神经网络浅讲:从神经元到深度学习

转自:计算机的潜意识。原文链接:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html   神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大 ...

Sun May 13 21:19:00 CST 2018 0 2412
前馈神经网络如何选择隐藏数量

隐藏层数 一般是一,因为大部分情况下都够用了。理论上说,一个有两个隐藏的前馈神经网络可以表示任意的非线性决策边界。所以,可以说1到2个隐藏隐藏中的节点数 1.输入节点数 = 输入向量维数 2.输出节点数 = 测试分类个数,或者预测的节点数 3隐含节点数计算: (1)假设输入 ...

Thu Jan 07 00:49:00 CST 2021 0 1077
人工神经网络,支持任意数量隐藏,多层隐藏,python代码分享

  http://www.cnblogs.com/bambipai/p/7922981.html------误差逆传播算法讲解   人工神经网络包含多种不同的神经网络,此处的代码建立的是多层感知器网络,代码以《集体智慧编程》第四章 “nn.py" 为原型和框架,可以指定隐藏网络层数和每层的节点 ...

Tue Sep 05 22:25:00 CST 2017 0 1438
 
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