最近在用jieba库分词，自己做了一个语料库，但是用 jieba.load_userdict("all_yuliaoku1.txt")加载自己的语料库出现了分词不准确的问题，某些词语一直分不出来。 后来根据 个人猜测是和这个jieba.cache有关，之前看过资料，jieba分词 ...

为什么需要在python使用结巴分词(jieba)创建自己的词典/词库，因为很多时候分词给我们的结果了能刚好相反，如:不回家变成了不,回家;从上一篇文章文章我们已经讲诉了python使用结巴中文分词以及训练自己的分词词典，基本的安装和基本使用大家直接去看那篇文章即可，我们主要介绍如何python ...

把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦，我是在linux环境下做的，先把jieba安装好，然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹（我这边是jieba-0.38），把自己的自定义词典（选用，目的是为了分出原始词库中没有的词以及优先 ...

中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来，而在中文中很难对词的边界进行界定，难以将词划分出来。在汉语中，虽然是以字为最小单位，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处 ...

说明 中文分词是很多文本分析的基础。最近一个项目，输入一个地址，需要识别出地址中包含的省市区街道等单词。与以往的分词技术不同。jieba/hanlp等常用的分词技术，除了基于词典，还有基于隐马尔科夫/条件随机场等机器学习技术对未登录词的分词，有一定的概率性。而我们所使用的地址识别，要求 ...

今天使用jieba分词时，发现 jieba.load_userdict('userdict.txt') 并没有将自定义的词给保留下载，比如原文本中包含了 “不开心”，我想把“不开心”保留下来【ps：在常用的那几种模式中，都会分成 不 / 开心，所以想到将“不开心”，自定义到词典中来达到目的 ...

目录 前言 目录 基本原理 贝叶斯公式 分词中的贝叶斯 2-gram分词举例 1-gram实例 建立前缀字典树 建立DAG 利用动态规划得到最大概率路径 动态规划求解 ...

词典格式： word<tab>pos_tag\n pyhanlp安装和模型数据路径 使用pyhanlp，具体方法如下： pip install pyhanlp # 安装pyhanlp 进入python安装包路径，如 /opt/anaconda3/lib/python3.7 ...