Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
目录 快速安装体验 build 动态load redisbloom 启动加载 RedisBloom func 参数设置 BF.RESERVE 添加item操作 BF.ADD BF.MADD BF.INSERT 检测item BF.EXISTS BF.MEXISTS 其他 BF.SCANDUMP BF.LOADCHUNK BF.INFO BF.DEBUG 扩展 RedisBloom工作原理简述 R ...
2021-04-23 18:00 0 299 推荐指数:
Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
的研究结果,自己的独特的见解非常少,一篇文章,70%的内容都是在以介绍为主,感觉发这样的论文是没有什么意 ...
前期准备 redis原生并不带布隆过滤器,需要单独下载并自行编译和加载。 1.下载redisbloom插件(redis官网下载即可) https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/ 2.解压,cd、make,make后会 ...
在Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀? 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻,如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复,过滤已经看过的内容呢? 你会说 ...
学习一个东西首先要知道这个东西是什么,可以做什么,接着再了解这个东西有什么好处和优势,然后再学习他的工作原理。下面我们分别从这三点简单介绍一下bloom filter,以及和他的变种。 What:在允许一定的错误率的情况下,用于判断一个元素是否属于一个集合,Bloom Filter ...
一. Bloom Filte介绍 1. 含义 (1). 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它实际上是由一个很长的二进制(0或1)向量和一系列随机映射函数组成。 (2). 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找 ...
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...