一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...
文本生成任务的评价方法 目录 文本生成任务的评价方法 .BLEU . ROUGE . ROUGE N 将BLEU的精确率优化为召回率 . ROUGE L 将BLEU的n gram优化为公共子序列 . ROUGE W ROUGE W 是 ROUGE L 的改进版 . ROUGE S Skip Bigram Co Occurrence Statistics . METEOR 参考 参考资料: http ...
2021-04-23 12:54 0 227 推荐指数:
一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...
本文学习记录一下,文本生成过程,以及过程中如何 选择/采样 下一个生成的词。首先将简单介绍一下文本生成(text generation)的完成过程;然后简单介绍下常用的采样(sampling)方法;最后,将实现并讨论以下三种采样方法(Greedy Sampling、Temperature ...
在时间序列预测的例子中,数据的时间步长为1,是有问题的。 故使用一个新的实例:用LSTM实现文本生成。 输入数据:50个单词组成一个训练样本,输出为同样长度的序列。一个多对多的模型。 数据集:莎士比亚作品。 整体描述:对莎士比亚的作品进行训练。为了测试我们的工作方式,我们将提供模型候选短语 ...
求可行方案数,可能容斥,但是操作过于complex,复杂度爆炸,不可做。 由于总方案数一定,为26^m,求不可行方案数,相减即可。此时的不可行方案数模型为求使一个字符串不含任何单词的方案数。 那么 ...
http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top 文本生成是比较学术的说法,通常在媒体上见到的“机器人写作”、“人工智能写作”、“自动对话生成”、“机器人写古诗”等,都属于文本生成的范畴 ...
介绍 数据 快速开始 模块 ...
测试结果: ...
基于LSTM语言模型的文本生成 目录 基于LSTM语言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基于语言模型的文本生成 1.2 使用深度学习方法的文本生成 1.3 Sampling问题 ...