对抗生成网络 Generative Adversarial Networks
1. Basic idea 基本任务：要得到一个generator，能够模拟想要的数据分布。(一个低维向量到一个高维向量的映射） discriminator就像是一个score function。 如果想让generator生成想要的目标数据，就把 ...
原文：对抗生成网络
对抗生成网络GAN Generative Adversarial Networks 是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow在 年提出的机器学习架构，与之前介绍的神经网络不同，GAN最初是作为一种无监督的机器学习模型，对抗生成网络的变体也有很多，如GAN DCGAN CGAN ACGAN等，无论对抗生成网络形式为何种，对抗生成网络都由两部分组成：判别器 Discriminator 常用D表示 ...
2021-04-22 21:23 0 264 推荐指数：
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