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独立性检验-（卡方、Fisher） 独立性检验_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C/4031921?fr=aladdin R ...

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描述性统计分析主要包括 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数) 分布描述：峰度系数、偏度系数 不分组描述性统计 该数据采用R自带数据集mtcars ...

描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等， 提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们可以通过相关统计函数如： 求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 实验1：以某公司“用户消费数据”为例 ...

数据作为信息的载体，要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征（即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布，常用统计项目如下： 集中趋势统计量: 均值（Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计 ...

1.求中位数 2.样本量 平均值 标准差 最大值 最小值 3.综合 ...

1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary ...