决策树算法2-决策树分类原理2.3-信息增益率
决策树的划分依据-信息增益率C4.5 1 背景 信息增益准则ID3对可取值数目较多的属性有所偏好，为减少这种偏好可能带来的不利影响，著名的 C4.5 决策树算法[Quinlan， 1993J 不直接使用信息增益，而是使用"增益率" (gain ratio) 来选择最优划分 ...
原文：决策树算法一：hunt算法，信息增益（ID3）
决策树入门 决策树是分类算法中最重要的算法，重点 决策树算法在电信营业中怎么工作 这个工人也是流失的，在外网转移比处虽然没有特征来判断，但是在此节点处流失率有三个分支概率更大 为什么叫决策树 因为树的叶子节点是我们最终预判的结果。决策树如何来 根据训练样本建立。问题 ：为什么费用变换率放第一个 根据特征建决策树，会有n棵树，找出最优树。问题 ：当我们特征是连续值的时候，到底从哪里开始切分 连续值要 ...
2021-04-22 09:28 0 292 推荐指数：
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