做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了。由于CART算法可以做回归,也可以做分类,我们分别加以介绍, ...
决策树虽然有很多种算法,但是我们基本使用的是CART算法,所以对于决策树,我建议主要深究CART算法就可以 了 一 CART算法介绍 CART Classification And Regression Tree ,看英文名字分类和回归树,就知道该算法既可以用作分类也可以用作回归,我们sklearn中的决策树就是使用CART算法构建的,还有GDBT算法也是。 CART是在给定输入随机变量X条件下输 ...
2021-04-21 16:39 0 363 推荐指数:
做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了。由于CART算法可以做回归,也可以做分类,我们分别加以介绍, ...
1.算法介绍 分类回归树算法:CART(Classification And Regression Tree)算法采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子样本集,使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。 分类树两个 ...
本文为原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/yang843061497/article/details/38553765 绪论 假如我有2张美女图片,我想确 ...
本文结构: CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分类与回归树,是二叉树,可以用于分类,也可以用于回归问题,最先由 Breiman 等提出 ...
回归树:使用平方误差最小准则 训练集为:D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}。 输出Y为连续变量,将输入划分为M个区域,分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别 ...
作者:桂。 时间:2017-05-13 14:19:14 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容主要是CART算法的学习笔记。 CART算法是一个二叉树问题,即总是有两种选择,而不像之前 ...
决策树算法原理(ID3,C4.5) CART回归树 决策树的剪枝 在决策树算法原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归。对这些问题,CART(Classification ...
目录 决策树算法 ID3算法[1] 缺陷[1] C4.5 改进[1] “纯度”度量指标:信息增益率 离散化处理 不完整 ...