原文:Python程序如何用GPU加速:Tesla、CUDA、Numba

概念解析 首先,我们先整理一下:平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行,但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的,因为GPU是更接近计算机底层的硬件,Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。 然后就引出话题的重点:硬件的加速必须使用硬件语言。 查询Python GPU关键字,除了TensorFlow,另外出镜率比较高的几个概念是:Numba CUDA P ...

2021-04-21 08:46 0 509 推荐指数:

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Numba加速Python程序

众所周知,Python和Java一样是基于虚拟机的语言,并不是像C/C++那样将程序代码编译成机器语言再运行,而是解释一行执行一行,速度比较慢。使用Numba库的JIT技术编译以后,可以明显提高程序的运行速度。 首先,使用PyCharm安装Numba库,在Project Interpreter ...

Wed Apr 25 05:00:00 CST 2018 1 9725
Python-GPU加速】基于NumbaGPU计算加速(一)基本

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDApython函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。 利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译 JIT:即时编译,提高执行速度 基于特定数据类型 集中于 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
使用numba加速python程序

  前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个 ...

Sat Apr 01 21:16:00 CST 2017 0 23063
Numba 加速 Python 代码

,并得到了许多其他组织的支持。 在 Numba 的帮助下,你可以加速所有计算负载比较大的 python ...

Sun Jul 14 22:03:00 CST 2019 0 488
使用numba加速python科学计算

技术背景 python作为一门编程语言,有非常大的生态优势,但是其执行效率一直被人诟病。纯粹的python代码跑起来速度会非常的缓慢,因此很多对性能要求比较高的python库,需要用C++或者Fortran来构造底层算法模块,再用python进行上层封装的方案。在前面写过的这篇博客中,介绍了使用 ...

Sat Apr 17 00:56:00 CST 2021 0 239
超过Numpy的速度有多难?试试NumbaGPU加速

技术背景 Numpy是在Python中非常常用的一个库,不仅具有良好的接口文档和生态,还具备了最顶级的性能,这个库很大程度上的弥补了Python本身性能上的缺陷。虽然我们也可以自己使用Cython或者是在Python中调用C++的动态链接库,但是我们自己实现的方法不一定有Numpy实现的快,这得 ...

Wed Aug 25 01:40:00 CST 2021 0 523
OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速

OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 转自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...

Mon Dec 01 04:23:00 CST 2014 0 9183
Python GPU加速

https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809 Numba:高性能计算的高生产率  在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核 ...

Tue Dec 31 02:01:00 CST 2019 0 2042
 
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