MLIR中间表示与编译 概述 目前深度模型的推理引擎按照实现方式大体分为两类: 解 解释型推理引擎: 一般包含模型解析器,模型解释器,模型优化器。 模型解析器负责读取和解析模型文件,转换为适用于解释器处理 ...
MLIR中间表示和编译器框架 TensorFlow生态系统包含许多在软件和硬件堆栈的多个级别上运行的编译器和优化器。作为TensorFlow的日常用户,使用不同类型的硬件 GPU,TPU,移动设备 时,此多级堆栈可能会表现为难以理解的编译器和运行时错误。 TensorFlow可以通过多种不同方式运行: 发送到TensorFlow执行程序,该执行程序调用手写的操作内核 转换为XLA高级优化器表示形式 ...
2021-04-21 05:51 0 259 推荐指数:
MLIR中间表示与编译 概述 目前深度模型的推理引擎按照实现方式大体分为两类: 解 解释型推理引擎: 一般包含模型解析器,模型解释器,模型优化器。 模型解析器负责读取和解析模型文件,转换为适用于解释器处理 ...
1. C1编译器线程 C1编译器(aka Client Compiler)的代码位于hotspot\share\c1。C1编译线程(C1 CompilerThread)会阻塞在任务队列,当发现队列有编译任务即可CompileTask的时候,线程唤醒然后调用CompilerBroker ...
MLIR多级中间表示概述 MLIR项目是构建可重用和可扩展的编译器基础设施的一种新方法。MLIR旨在解决软件碎片化问题,改进异构硬件的编译,显著降低构建特定领域编译器的成本,并帮助将现有编译器连接在一起。 More resources 有关 ...
MLIR: 编译器基础架构重定义 MLIR(多级中间表示)是语言(如 C)或库(如 TensorFlow)与编译器后端(如 LLVM)之间的中间表示 (IR) 系统。允许不同语言的不同编译器堆栈之间的代码重用以及其他性能和可用性优势。 MLIR 由Google开发为一个开源项目,主要是为了改进 ...
阅读博客的朋友可以到我的网易云课堂中,通过视频的方式查看代码的调试和执行过程: http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1002830012 在通常情况下,编译器会将目标语言转换成某种中间语言格式,而不是直接将源代码转换成二进制 ...
MVVM试图更加清晰的讲用户界面(UI)开发从应用程序的业务逻辑与行为中心分离,因为,很多这样的模式的实现都需要利用声明式数据绑定来实现讲View(视图)工作从其他层分离 所以出现了一大堆自定义的声 ...
一 概论 1.基本概念 编译器是将一种语言翻译为另一种语言的计算机程序。 过程描述如下: 源程序→ 编译器→ 目标程序。 基础知识: 自动机原理 数据结构 离散数学 编译器的发展: 冯诺依曼体系结构计算机 --> 机器语言程序 --> 汇编语言 ...
GCC编译器 GCC(GNU Compiler Collection,GNU编译器套装),一套由GNU开发的编程语言编译器。一套GNU编译器套装以GPL及LGPL许可证所发行的自由软件,也是GNU计划的关键部分,亦是自由的类Unix及苹果电脑Mac OS X操作系统的标准编译器。GCC原名 ...