机器学习中特征的处理及选择
##基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程，属性是数据本身具有的维度，特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性，通常是通过属性的计算，组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言，好的数据以及特征 ...
原文：机器学习（三十三）— 机器学习中如何利用id类特征
参考文献：https: www.zhihu.com question id 类特征 会极大提高模型的个性化能力和实际效果。而且可以对抗热度穿透现象。 假设一个最简单的问题，预估广告的点击率CTR。为了便于讨论，假设你只有一个特征，就是每次展现广告在过去一个时间窗内的历史点击率ctr，现在目标是预测下一次点击的ctr。简单起见，不妨假设系统中只有两条候选广告。 显而易见，预测分数是和ctr正相关的 ...
2021-04-20 20:12 0 293 推荐指数：
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