Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com microsoft Swin Transformer . Background and Motivation: 本文提出了一种新的多层 ...
2021-04-20 15:18 0 965 推荐指数：
摘要 提出新的视觉transformer，称之为Swin transformer，能作为视觉任务的通用backbone。 tranformer从语言到视觉的挑战源于这两个域的不同，如与文本中的字相比，视觉实体的变化范围很大，有高分辨率的像素。为处理这些不同，提出了一个层级 ...
论文链接：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战： 视觉实体变化大，在不同场景下视觉 ...
ViT打破了CV和NLP之间的壁垒，但是由于Transformer与CNN相比，少了一些归纳偏置，使得其在数据集较小的时候性能较差，另外由于其使用低分辨率特征映射且计算复杂度是图像大小的二次方，其体系结构不适合用于密集视觉任务的通用主干网络或输入图像分辨率较高时，Swin ...
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
Swin Transformer Swin transformer是一个用了移动窗口的层级式（Hierarchical）transformer。其像卷积神经网络一样，也能做block以及层级式的特征提取。本篇博客结合网上的资料，对该论文进行学习。 摘要 本篇论文提出了一个新 ...
swin-transformer 论文名称：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原论文地址： https://arxiv.org/abs/2103.14030 官方开源 ...
做Softmax不是唯一的选项，做ReLu之类的结果也不会比较差，但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例，论文：On the Relationship b ...
Introduction 在transformer model出现之前，主流的sequence transduction model是基于循环或者卷积神经网络，表现最好的模型也是用attention mechanism连接基于循环神经网络的encoder和decoder. ...
