原文:0401-Tensor的基础操作

Tensor的基础操作 目录 一 tensor引入 二 创建tensor 三 常用tensor操作 . 调整tensor的形状 . 添加或压缩tensor维度 四 索引操作 五 高级索引 六 Tensor类型 . Tensor数据类型 . 数据类型转换 . cpu和gpu间数据类型转换 七 逐元素操作 八 归并操作 九 比较 十 线性代数运算 pytorch完整教程目录:https: www.c ...

2021-04-20 15:10 0 435 推荐指数:

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Pytorch基础-张量tensor

张量基本概念: 张量其实就是tensor,和tensorflow里的基础数据结构相同,本质就是N维数组; 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度; C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性,本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
Pytorch Tensor 常用操作

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...

Sat Aug 17 04:49:00 CST 2019 0 11995
Tensor基本操作

Tensor(张量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...

Thu Oct 11 04:48:00 CST 2018 0 826
Pytorch:Tensor 张量操作

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Tensor索引操作

#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作,语法上也类似 如无特殊说明,索引出来的结果与原tensor共享内存,即修改一个,另一个会跟着修改 ...

Wed Oct 24 04:33:00 CST 2018 0 2059
Tensor数据操作

* torch.Tensor 存储和变换数据的工具 * Tensor与Ndarray多维数组类似,可提供GPU计算和自动求梯度 * 标量:0纬张量,一个数字 * 向量:1纬张量,[ ] * 矩阵:2纬张量,[ [ ] ] 首先导入torch,查看版本号 ...

Fri Apr 17 22:07:00 CST 2020 0 1230
pytorch 花式张量(Tensor)操作

一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散,在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小,比如原来x是31,输入size为[3, 4],可以将其扩大成34,4为原来1个元素的复制 3.转置,torch.transpose 只能 ...

Wed Nov 20 23:47:00 CST 2019 0 2632
Pytorch-Tensor基本操作

(此文为个人学习pytorch时的笔记,便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor: ​ 1.numpy向量转tensor: ​ 2.列表转tensor: ​ 3.利用大写接受shape创建: 默认下,Tensor为‘torch.FloatTensor’类型 ...

Wed Oct 30 08:31:00 CST 2019 0 4713
 
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