一、背景 每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战，在架构设计上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash，实现海量数据的实时分析。计算层，我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台，简化开发流程，数据通过配置化实现动态Schema生成，底层数据解析统一，无需重复造 ...

作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus ...

[应用场景] 对副本表进行 alter delete 数据后,同样的数据再进行 insert into 操作. [问题复现] [问题解释] 对副本表 insert 语句的数据会划分为数据块. 每个数据块会生成 block_id ,存在 zookeeper 相应表目录的 block ...

flink写入clickhouse之单表写入 简介 flink有一个标准的jdbc sink，提供批量，定时的提交方法。 参考flink文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs ...

Clickhouse写入问题汇总 Zookeeper相关 当clickhouse在建表时使用了Replicated引擎族时, 会对zookeeper有非常重的依赖, 这时候就要注意zookeeper集群的一些优化项. clickhouse集群两分片两副本(4C8G),实测每分钟80W数据 ...

说明 使用了自定义的数据库连接池，没有对连接做timeout处理，以后再完善。 由于jdbc不能完全支持clickhouse中的数据类型，采用raw sql的方式处理。 后期考虑封装Java对象到Clickhouse数据类型的映射。 插入时应采用批量写入，例子中的代码仅为测试 ...

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摘要链接： python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习 ：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284 python操作Excel读写(使用xlrd和xlrt) ： http ...