单层索引index中,我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据,多重索引是怎么样来实现的呢,下面进行介绍。 1、行多层索引 1 将索引变成值 ...
目录 一 索引概念 二 创建索引 导入数据时指定索引 导入数据后指定索引df.set index 三 常用的索引属性 四 常用索引方法 五 索引重置reset index 六 修改索引值 修改列名 一 索引概念 索引 类似一本书的目录 页码 ,通过目录 页码 ,让我们能快速找到想看的位置。对于一个DataFrame数据框,其中: 行索引 Label index ,是一条完整数据的索引,通过这个索 ...
2021-04-20 01:54 0 571 推荐指数:
单层索引index中,我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据,多重索引是怎么样来实现的呢,下面进行介绍。 1、行多层索引 1 将索引变成值 ...
分层/多级索引能在较低纬度的数据结构(如Series和DataFrame)中存储和操作任意维度的数据, 1. 创建MultiIndex MultiIndex对象是标准索引Index对象的扩展,可以将MultiIndex看作一个元组数组,其中每个元组都是唯一的。可以从数组列表 ...
Pandas的索引index 把数据存储于普通的column列也能用于数据查询,那使用index有什么好处? index的用途总结: 更方便的数据查询 使用index可以获得性能上的提升 自动的数据对其功能 更多更强大的数据结构支持 1、使用index ...
一、Index Pandas中的索引对象Index用于存储轴标签和其它元数据。索引对象是不可变的,用户无法修改它。 索引对象的不可变特性,使得在多种数据结构中分享索引对象更安全: 索引对象,本质上也是一个容器对象,所以可以使用Python的in操作 ...
复合列名不好引用,我们想重新命名,假如有如下表: 我们直接使用重命名 发现结果还是 经百度可以这样 结果OK 但是我们也可 ...
*表示后面会重复用到此参数 创建层次化索引 pd.MultiIndex 构造器 MI levels 每个级别不重复的标签 labels 每个级别的整数指定每个 ...
pd.MultiIndex 构造器 MI levels 每个级别不重复的标签 labels 每个级别的整数指定每个位置 *sortorder=None ...
一、groupby分组统计 类似SQL: select city,max(temperature) from city_weather group by city; groupby:先对数据分组 ...