转载：来源CSDN https: blog.csdn.net qq article details . GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如 ， ，等等。此时，如果你的网络结构已经固定，此时只需要改变batch size的大小，就可以尽量利用完整个GPU的内存。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网 ...
2021-04-19 21:04 0 488 推荐指数：
第一是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。 第二，在数据加载时候，将num_workers线程数设置稍微大一点，推荐是8,16等，且开启pin_memory=True。不要将整个任务放在主进程里面做 ...
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下，第一是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。 第二，在数据加载 ...
深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析 ...
前言 首先，如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是！如果现在还是在进行session.run(..)的话！尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后 ...
如何提高GPU利用率（更新中） 核心宗旨：通过调整网络结构，batcsize大小，worker 数量，让数据读取的时间与网络前向传播和反向更新时间大致相同 一般的瓶颈就在 I/O 上面，因此可以预先把很多图片、特征等小文件存储到 LMDB 数据库，加快磁盘 I/O 速度，工具传送门 ...
----原因： 服务器的内存占用利用率过高，服务器访问缓慢，服务器运行缓慢（卡顿），服务器运行程序，运行一段时间后出错，领导要在服务器上加内存， ----内容： 服务器在程序运行方面，不注意的话，可能会忽略掉，导致找不到程序运行一段时间后出错的原因 在服务器上敲 free -h ...
CPU（CentralProcessing Unit）： 中央处理器，是计算机的重要设备之一。功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 CPU利用率（CPU Usage）：CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程 ...
Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用。那么如何知道CPU和内存信息呢。只有通过proc伪文件系统来实现。 proc伪文件就不介绍了，只说其中4个文件。一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc ...
