原文:python中logging结合pytest打印日志

目的:使用pytest框架执行测试用例时 把对应的报错信息添加到log文件中去 前言:日志一共有五个等级 排序为:DEBUG lt INFO lt WARNING lt ERROR lt CRITICAL 知识点:日志格式内容设置参考: 步骤一:设置日志的信息格式 如下: 步骤二 具体使用 这里结合trackback模块: 步骤三 生成的log文件内容如下: 到这里就完成了日志信息的输出了 散会 ...

2021-04-19 11:43 0 326 推荐指数:

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pytest学习】pytest+logging日志打印

一、pytest.ini文件配置 首先pytest是从pytest.ini读取log_cli配置的,默认是关闭的。首先需要在执行文件根目录配置pytest.ini文件 三、pip国内源替换 [global] index-url = https ...

Wed Dec 16 19:44:00 CST 2020 0 1291
Python logging日志打印

1、logging常用函数Logger.setLevel():设置日志级别Logger.addHandler()和Logger.removeHandler():添加和删除一个handlerLogger.addFilter():添加一个Filter,起过滤作用Logger.Handler ...

Tue Apr 14 04:27:00 CST 2020 0 575
pytest-pytest+logging结合使用,输出脚本执行日志

在编写脚本调试时,需要打印一些必要信息来检查脚本的执行情况,这里就要用到python的标准模块 loggingpytest,使用方法很简单,在pytest的配置文件配置好信息即可 pytest.ini 日志级别: DEBUG:最详细的日志信息info:仅次于DEBUG ...

Wed Dec 29 00:37:00 CST 2021 0 1176
Pythonlogging在多进程环境下打印日志

因为涉及到进程间互斥与通信问题,因此默认情况下Pythonlogging无法在多进程环境下打印日志。但是查询了官方文档可以发现,推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印。 其原理很简单,概括一句话就是说:多个进程 ...

Tue Jul 16 02:05:00 CST 2019 0 2218
python----打印日志信息(logging模块)

日志级别 DEBUG:程序调试bug时使用 INFO:程序正常运行时使用 WARNING:程序未按预期运行时使用,但并不是错误,如:用户登录密码错误 ERROR:程序出错误时使用,如:IO操作失败 CRITICAL:特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时使用,如:磁盘空间 ...

Tue Jul 21 23:58:00 CST 2020 0 770
python 项目实战之logging日志打印

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一、 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志 ...

Mon Oct 21 21:53:00 CST 2019 0 835
PythonLogging 模块 _ 打印及保存日志

1、Logging   用来做简单的日志。等级分为 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical() 等级 使用场景 DEBUG 调试 ,打印详细信息 ...

Wed Jan 12 19:37:00 CST 2022 0 1099
 
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