原文:各种优化器SGD,AdaGrad,Adam,LBFGS都做了什么?

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2021-04-18 23:38 0 311 推荐指数:

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SGD优化SGD+Momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、 RMSProp、Adam

1. SGD的不足: ①呈“之”字型,迂回前进,损失函数值在一些维度的改变得快(更新速度快),在一些维度改变得慢(速度慢)- 在高维空间更加普遍 ②容易陷入局部极小值和鞍点: 局部最小值: 鞍点: ③对于凸优化而言,SGD不会收敛,只会在最优 ...

Wed Feb 05 09:28:00 CST 2020 0 2579
几种优化方法的整理(SGDAdagrad,Adadelta,Adam

参考自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270 常见的优化方法有如下几种:SGDAdagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam 1. SGD SGD就是每一次迭代计算mini-batch的梯度,然后对参数进行更新,是最常见的优化 ...

Thu Mar 14 03:48:00 CST 2019 0 1101
一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam

Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是: 拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了。 不过,当过厨子的都知道,同样的食材,同样的菜谱,但火候不一样 ...

Thu Jul 04 05:16:00 CST 2019 0 584
 
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