SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t ...
前言 在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 如果有不同意见,欢迎留言指正,一起学习 SQL优化一般步骤 通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注type rows filtered e ...
2021-04-18 23:01 0 563 推荐指数:
SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t ...
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。 ...
1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。 3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃 ...
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先考虑在where及order by上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中进行以下操作:对字段进行null判断;使用!=或<>操作符;使用or连接条件;使用in或not in;使用like;等号左侧使用算术运算;对字段进行函数运算 ...
我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入,博主越来越发现最优化 ...
阅读目录 梯度下降法(Gradient Descent) 牛顿法和拟牛顿法(Newton's method & Quasi-Newton Methods) 共轭梯度法(Conjugate Gradient) 启发式优化方法 ...
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题 ...
Android中的ListView应该算是布局中几种最常用的组件之一了,使用也十分方便,下面将介绍ListView几种比较常见的优化方法: 首先我们给出一个没有任何优化的Listview的Adapter类,我们这里都继承自BaseAdapter,这里我们使用一个包含100个字符串的List集合 ...