什么是大数据 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。 大数据的主要特点为： 数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据 ...

一、为什么产生大数据技术 ？ 大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理，并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。技术突破来源于实际的产品需求，如果将大数据比作一种产业，那么降低存储成本，提升运行速度和计算速度，以及对数据进行多维度的分析加工，实现并提升数据的价值 ...

1.什么是大数据技术？ 　　（1）数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 　　（2）类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非 ...

1、为什么产生大数据技术？ 大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术? 从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。在典型的数据库中，数据 ...

Zookeeper概述 Zookeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google的Chubby一个开源的实现，是 Hadoop和 HBASE的重要组件。主要解决分布式应用一致性问题。 1.分布式应用 分布式应用可以在给定时间（同时）在网络中的多个系统上运行，通过协调 ...

1.为什么产生大数据技术？ 　　从采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了 3 个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。 1）运营式系统阶段。 数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，在实际使用中，数据库大多为运营系统 ...

这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？ 信息科技为大数据时代提供技术支撑 　　1.存储设备容量不断增加 　　2.CPU处理能力大幅提升 　　3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 　　1.运营式系统阶段 　　2. ...

1、概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。presto可以通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。它是完全基于内存的，所以速度非常快。presto不仅可以查询HDFS，还可以查询RDMBS数据库。 具体的介绍可以参考 ...