KNN算法原理以及代码实现
一、KNN简述 KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。 换个说法可能更好理解，比如一个一定范围 ...
原文：前端必会算法（原理及代码实现）
前端必会算法 推荐书籍：算法导论 一维数据结构：线性数据结构 数组，链表 ，线性的数据结构强调存储与顺序 线性数据结构之数组 数组特性： .存储在物理空间上是连续的，这个与操作系统的内存分配有关 .底层的数据长度是不可变化的。当长度发生变化时，数组需要扩容，这个会消耗内存 过程中涉及新数据的创建和数组数据的复制，注意，数组的创建会多扩充几位，防止经常扩容，如 位数据扩充为 位数组 在js语言中会发 ...
2021-04-18 11:12 0 268 推荐指数：
相关推荐
前端手写代码原理实现
前言 现在的前端门槛越来越高，不再是只会写写页面那么简单。模块化、自动化、跨端开发等逐渐成为要求，但是这些都需要建立在我们牢固的基础之上。不管框架和模式怎么变，把基础原理打牢才能快速适应市场的变化。下面介绍一些常用的源码实现： call实现 bind实现 new实现 ...
Floyd算法的原理和实现代码
原理 假设有向图G=(V，E)采用邻接矩阵存储。设置一个二维数组A用于存放当前顶点之间的最短路径长度，分量A[i][j]表示当前顶点i -> j的最短路径长度。然后，每次添加一个顶点，同时对A的数组进行筛选优化，期间会产生k个A数组。Ak[i][j]数组代表着从考虑0 -> k的i ...
KMP算法--Next数组原理、代码实现
https://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html 非常详细 1. next数组的含义： KMP是在一个母字符串中查找一个子字符串的高效算法。它可以在匹配过程中失配的情况下，有效地多往后面跳几个字符，加快匹配速度。 KMP算法中有个数 ...
stacking算法原理及代码
stacking算法原理 1：对于Model1，将训练集D分为k份，对于每一份，用剩余数据集训练模型，然后预测出这一份的结果 2：重复上面步骤，直到每一份都预测出来。得到次级模型的训练集 3：得到k份测试集，平均后得到次级模型的测试集 4： 对于Model2、Model3 ...
DES加密算法详细原理以及Java代码实现
本周的密码学实验要求使用任意编程语言来实现des加密算法，于是我在查阅了相关资料后有了以下成果。 首先，DES算法作为经典的分块密码（block cipher），其主要的实现过程由两部分组成，分别是密钥的生成以及明文的处理。 加密的大致流程如图所示 作为分块密码，密钥 ...
Kd-Tree算法原理和开源实现代码
本文介绍一种用于高维空间中的高速近期邻和近似近期邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。 Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，经常使用于在大规 ...
【机器学习】Apriori算法——原理及代码实现（Python版）
Apriopri算法 Apriori算法在数据挖掘中应用较为广泛，常用来挖掘属性与结果之间的相关程度。对于这种寻找数据内部关联关系的做法，我们称之为：关联分析或者关联规则学习。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。关联分析，主要是通过算法在大规模数据集中寻找频繁项集和关联规则 ...