原文:tensorflow2实现BiLSTM+CRF中文命名实体识别

利用tensorflow 自带keras搭建BiLSTM CRF的序列标注模型,完成中文的命名实体识别任务。这里使用数据集是提前处理过的,已经转成命名实体识别需要的 BIO 标注格式。 详细代码和数据:https: github.com huanghao zh nlp demo 模型结构 BiLSTM CRF模型就是在双向LSTM模型的输出位置接上一个CRF层,这样可以学习到相邻输出之间的依赖关系 ...

2021-04-18 11:04 0 1045 推荐指数:

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BiLSTM-CRF 模型实现中文命名实体识别

源码: https://github.com/Determined22/zh-NER-TF 命名实体识别(Named Entity Recognition) 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是 NLP 里的一项很基础的任务,就是指从文本中 ...

Fri Oct 26 22:56:00 CST 2018 0 2447
pytorch实现BiLSTM+CRF用于NER(命名实体识别)

pytorch实现BiLSTM+CRF用于NER(命名实体识别)在写这篇博客之前,我看了网上关于pytorch,BiLstm+CRF实现,都是一个版本(对pytorch教程的翻译), 翻译得一点质量都没有,还有一些竟然说做得是词性标注,B,I,O是词性标注的tag吗?真是误人子弟 ...

Mon Jul 15 01:22:00 CST 2019 0 1433
命名实体识别 BiLSTM——CRF

本篇文章假设你已有lstm和crf的基础。 BiLSTM+softmax lstm也可以做序列标注问题。如下图所示: 双向lstm后接一个softmax层,输出各个label的概率。那为何还要加一个crf层呢? 我的理解是softmax层的输出是相互独立的,即虽然BiLSTM学习到了 ...

Sun Jun 16 00:17:00 CST 2019 0 783
DL4NLP —— 序列标注:BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

三个月之前 NLP 课程结课,我们做的是命名实体识别的实验。在MSRA的简体中文NER语料(我是从这里下载的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版语料)上训练NER模型,识别人名、地名和组织机构名。尝试了两种模型:一种是手工定义特征模板后再用 ...

Mon Oct 09 04:52:00 CST 2017 16 57889
基于keras的BiLstmCRF实现命名实体标注

众所周知,通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了,同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了,为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model? 因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现(I-Organization->I-Person ...

Tue Mar 27 00:29:00 CST 2018 15 19042
 
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