先了解一下KM算法： 在满天飞的KM讲解中，感觉这篇博客讲的是真的好！！！ 转自https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 如果每个员工做每件工作的效率各不相同，我们如何得到一个最优匹配使得整个公司的工作效率最大呢？ 这种问题被称为带权二分图 ...

今天也大致学了下KM算法，用于求二分图匹配的最佳匹配。 何为最佳？我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配，但匹配的方式不唯一，如果我们假设每条边有权值，那么一定会存在一个最大权值的匹配情况，但对于KM算法的话这个情况有点特殊，这个匹配情况是要在完全匹配（就是各个点都能一一对应另一个点）情况下 ...

前言 这东西虽然我早就学过了，但是最近才发现我以前学的是假的，心中感慨万千（雾），故作此篇。 简介 带权二分图：每条边都有权值的二分图 最大权匹配：使所选边权和最大的匹配 KM算法，全称Kuhn-Munkres算法，是用于解决最大权匹配的一种算法。 根据我的理解 ...

二分图最大匹配： 问题描述：给出一个二分图，找一个边数最大的匹配。就是选择尽量多的边，使得选中的边中任意两条边均没有公共点。如果所有的点都是匹配点那就是一个完美匹配。 解决方案：增广路定理 增广路：从一个未匹配的点开始，依次走过未匹配边，匹配边，未匹配边，匹配 ...

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念，特别是新定义出来的，因为不知道是干嘛用的。但是，在了解了算法的执行过程和原理后，这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了。因此，先暂时把相关概念列出来，看看，有个大概印象 ...

可能会有锅 QwQ。相关内容：「算法笔记」霍尔定理（判断二分图是否存在完美匹配）。 一、相关定义 二分图：如果一个图的顶点能够被分为两个集合 X,Y，满足每一个集合内部都没有边相连，那么这张图被称作是一张二分图。 匹配：在图论中，一个匹配（matching）是一个边的集合，其中任意两条 ...

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 何为二分图的最大匹配问题？ 引用自百度百科： 首先得说明一下何为匹配： 给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。 极大匹配(Maximal ...

二分图匹配--匈牙利算法 二分图匹配 匈牙利算法 基本定义： 二分图 —— 对于无向图G=(V,E)，如果存在一个划分使V中的顶点分为两个互不相交的子集，且每个子集中任意两点间不存在边 ϵ∈E,则称图G为一个二分图 ...