Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量,同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 提出一种思想,特征融合方式(降低计算量的同时保证精度) 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 ...
CSPNet paper:CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN Abstract 作者将模型推理过程需要庞大的计算量归因于网络优化过程中重复的梯度计算。 CSPNet整合了网络从开始到结束阶段的所有特征图,节约了大概 的计算量,并且保持相当高的精度。 Introduction 提出CSPNet,实现更加 ...
2021-04-16 20:52 0 313 推荐指数:
Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量,同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 提出一种思想,特征融合方式(降低计算量的同时保证精度) 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 ...
CSPNet全称是Cross Stage Partial Network,主要从一个比较特殊的角度切入,能够在降低20%计算量的情况下保持甚至提高CNN的能力。CSPNet开源了一部分cfg文件,其中一部分cfg可以直接使用AlexeyAB版Darknet还有ultralytics ...