原文:Python数据分析入门(十九):数据可视化之绘制散点图

散点图 散点图也叫 X Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。 通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为:正相关 两个变量值同时增长 负相关 一 ...

2021-04-16 13:43 0 443 推荐指数:

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Python数据分析入门(二十):数据可视化绘制饼图

饼图 饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下: x:饼图的比例序列。 ...

Fri Apr 16 22:56:00 CST 2021 0 609
Python数据分析入门(二十一):数据可视化绘制箱线图

箱线图 箱线图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱型图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的上限值、下限值、中位数(Q2)和下四分 ...

Fri Apr 16 23:57:00 CST 2021 0 726
Python数据分析入门(二十二):数据可视化绘制雷达图

雷达图 雷达图(Radar Chart)又被叫做蜘蛛网图,适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。比如英雄联盟中某个影响的属性(法术伤害,物理防御等),或者是某个企业在哪些业务方面的投入等,都可以用雷达图方便的表示。 使用plt.polar绘制雷达图 ...

Sat Apr 17 22:55:00 CST 2021 0 470
Python数据分析》笔记——数据可视化

数据可视化 matplotlib绘图入门 为了使用matplotlib来绘制基本图像,需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数 对数图 所谓对数图,实际上就是使用对数坐标绘制的图形。对于对数刻度来说,其间隔表示的是变量的值在数量级上的变化,这与线性刻度有很大 ...

Tue Feb 13 06:15:00 CST 2018 0 1118
【转】Python数据分析可视化

【转】Python数据分析可视化 Python数据分析可视化实例目录 1.超硬核的 Python 数据可视化教程 2. 40个Python可视化图表案例 3. 一篇 Python 数据可视化 "保姆级" 攻略 4. 21款酷炫的数据可视化工具 5. 数据分析常用的知识点大全 6. ...

Thu Feb 17 06:40:00 CST 2022 0 1556
 
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