原文:深度学习之新闻多分类问题

平时除了遇到二分类问题,碰到最多的就是多分类问题,例如我们发布blogs时候选择的tag等。如果每个样本只关联一个标签则是单标签多分类,如果每个样本可以关联多个样本,则是多标签多分类。今天我们来看下新闻的多分类问题。 一 数据集 这里使用路透社在 年发布的数据集,它包含很多的短新闻及其对应的主题,它包含 个主题,是一个简单的被广泛使用的分类数据集。 可以看到有 个训练样本及 个测试样本,同时也可以 ...

2021-04-15 22:23 0 269 推荐指数:

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Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)

本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 8982 2246 2. ...

Sun Oct 21 06:36:00 CST 2018 0 1607
【火炉炼AI】深度学习008-Keras解决多分类问题

【火炉炼AI】深度学习008-Keras解决多分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 在我前面的文章 ...

Thu Nov 15 22:55:00 CST 2018 0 735
Pytorch实战学习(五):多分类问题

《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili Softmax Classifer 1、二分类问题:糖尿病预测 2、多分类问题 MNIST Dataset:10个标签,图像数字(0-9)识别 ①用sigmoid:输出每个类别的概率 但这种情况下 ...

Wed Aug 04 18:17:00 CST 2021 0 123
多分类问题

多分类问题:有N个类别C1,C2,...,Cn,多分类学习的基本思路是“拆解法”,即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解,最经典的拆分策略是:“一对一”,“一对多”,“多对多” (1)一对一 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...

Fri Nov 01 03:14:00 CST 2019 0 291
sklearn多分类问题

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Mon Feb 05 22:13:00 CST 2018 0 2614
机器学习:SVM做多分类问题

引言 SVM做二分类问题很简单明了,但是如何用二分类构建多分类问题,自己查找了部分资料,发现普遍分为两种,一种是直接法,直接求解多目标函数优化问题,但这种方法计算量很大,不实用,另外一种是间接法,通过多个二分类来实现多分类,常见的有一对多和一对一两种 最后针对 ...

Tue Apr 28 23:02:00 CST 2015 0 4260
多分类问题的评价指标

对于二分类问题,precision,recall,auc,f1_score的计算原理都比较熟悉,但是多分类问题的计算还是有一点小小的区别,在使用sklearn.metrics的时候需要注意一下; 对于sklearn.metrics下的roc_auc_score, precision_score ...

Tue Apr 09 19:31:00 CST 2019 0 3969
 
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