本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量 ...

那些情况会失败 网络问题有很多原因出发失败。防火墙也可能会中断Idle连接，网络失败不是很快确定的。 硬件和软件也会导致系统崩溃。客户端软件保持运行，而逻辑错误也可能会导致channel和conne ...

IM 系统中，保证消息的可靠投递主要体现在两方面，一是消息的不丢失，二是消息的不重复。 一、消息不丢失 消息丢失的原因 首先看一下发送消息的流程，如下图所示： 图片来源于《即时消息技术剖析与实战》第 04 讲 用户 A 发出的消息，先到达IM服务端（步骤1），由服务端暂存（步骤 ...

一、可靠性问题分析 消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题，不管是使用哪种MQ都存在这种问题，接下来要说的就是在RabbitMQ中如何解决可靠性问题；在前面 在前面说过消息的传递过程中有三个对象参与分别是：生产者、RabbitMQ(broker)、消费者；接下 ...

1、前言 IM App 是我做过 App 类型里复杂度最高的一类，里面可供深究探讨的技术难点非常之多。这篇文章和大家聊下从移动端客户端的角度所关注的IM消息可靠性和送达机制（因为我个人对移动客户端的经验积累的比较丰富嘛）。 学习交流： - 即时通讯开发交流群：320837163[推荐 ...

消息丢失分成三种情况，可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过请求确认机制，保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id ...

人生终将是场单人旅途，孤独之前是迷茫，孤独过后是成长。 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹。 RabbitMQ我已经写了三篇了，基础的收发消息和基础的概念我都已经写了，学任何东西都是这样，先基础的上手能用，然后遇到问题再去解决，无法理解就去深入源码，随着时间的积累对这一 ...

看过一些别人写的， 感觉有些东西没太说清楚，个人主要以源代码跟踪，参考个人理解讲述，有错误请指正。 1基本名词 1.1 Tuple: 消息传递的基本单位。很多文章中介绍都是这么说的， 个人觉得应该更详细一点。 在spout发送的时候，函数原型 public List< ...