消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...
. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险。 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘上。 例如,Kafka 可以配置当达到某一时间间隔,或者累积一定的消息数量的时候再刷盘,也就是所谓的异步刷盘 ...
2021-04-15 15:36 0 1161 推荐指数:
消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...
https://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/10506909.html ...
事故背景: 我们公司与合作方公司有个消息同步的需求,合作方是消息生产者,我们是消息消费者,他们通过kafka给我们推送消息,我们实时接收,然后进行后续业务处理。昨天上午,发现他们推送过来的广场门店信息我们都没有消费,导致我们系统和他们系统数据不一致,从而导致无法提单,无法出报表(报表有误 ...
消息中间件使用广泛,常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了,比如现在的技术博客网站,都采用积分制,用户发表一篇文章后,可以获取想要的积分,为了提升系统的性能,给用户加积分的操作可以异步处理,并不需要放在同步流程中。 我们可以把用户ID,需要增加的积分封装成一条消息 ...
原文链接:https://www.toutiao.com/i6803224493616529927/ 消息中间件使用广泛,常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了,比如现在的技术博客网站,都采用积分制,用户发表一篇文章后,可以获取想要的积分,为了提升系统的性能 ...
一、kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念,当每个消息被写进去后,都有一个offset,代表他的序号,然后consumer消费该数据之后,隔一段时间,会把自己消费过的消息的offset提交一下,代表我已经消费过了。下次我要是重启,就会继续从上次消费到的offset来继续 ...
关于 Topic 和 Partition: Topic: 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息 ...
id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务 ...