做任务时需要运用到局部莫兰指数,卡在用Python计算的思路上好久,最后发现可以用ArcGIS进行处理,步骤简单易懂。 主要步骤为: 1.读入数据(一定要为shp文件),对于用ecognition直接导出的shp文件可能不能直接计算,可以先将标签图读入,然后转换为shp文件,再对shp进行处理 ...
莫兰指数是分析数据是否有空间相关性的一个方法,有单因子莫兰指数和双因子莫兰指数 取值范围: , 表示完全负相关 表示完全正相关 本文使用Geoda计算莫兰指数,具体分为 步骤: .建立权重。 权重仅是空间关系的一个表示,不指定任何变量 本文使用的是点数据,建立变量不选择任何一个已有变量,并且要选择 基于距离空间权重 ,所有项都选择默认即可 . 计算莫兰指数 单变量莫兰指数,双变量莫兰指数, 选择合 ...
2021-04-15 14:41 1 2305 推荐指数:
做任务时需要运用到局部莫兰指数,卡在用Python计算的思路上好久,最后发现可以用ArcGIS进行处理,步骤简单易懂。 主要步骤为: 1.读入数据(一定要为shp文件),对于用ecognition直接导出的shp文件可能不能直接计算,可以先将标签图读入,然后转换为shp文件,再对shp进行处理 ...
上网查阅了一些莫兰指数,通常的解释为空间相关性的特征指数,用于衡量地区之间是否相关。但是由于最近做的一篇论文中提到了将莫兰指数用于欠分割和过分割的检测问题,对于此处目前还不是很了解。 网络上目前能够搜索到的大多是一些通过莫兰指数来绘制人口、pm2.5热点图这样的一些应用。对于这样的一些图 ...
GeoDa计算全局Moran‘I 1、导入包含数据的.shp文件 2、创建权重矩阵,点击Weight Manger,再点击Create, weights file ID variable(其中包含的数值要唯一),或者 add ID variable.选择计算的距离方式 3、接下 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵,省会的距离的倒数作为空间权重矩阵,计算全局莫兰指数为0.49,显著性检验p值为3.75>1.96,得出中国地区的pm2.5存在空间正相关 输入:中国各地区 ...
前两天聊了空间统计学里面的两个经典概念,今天来说说第一篇文章留下的大坑: Moran's I 。 首先,Moran's I这个东西。官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字 ...
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H指数定义: H指数是用来综合衡量学者发表论文的数量和质量的指标。 若某学者共发表N篇论文,H指数是指存在h篇论文至少每篇有h引用量,剩下的N-h篇中,每篇都不超过h引用量。H指数也可以是期刊H指数,机构H指数,学者H指数等等。一.排序法复杂度 时间 O(NlogN) 空间 O(1)思路先将 ...
卡特兰数的介绍见: 卡特兰数及其应用 各公式求解算法 公式1和公式2可以使用循环递推来求,公式3和公式4,可以先写一个函数求出组合数C(n,m),再用组合数进行计算 ...