卷积应用-图像边缘提取 ...

这一篇文章中主要介绍有关Mat类的使用,主要包括: 通过构造函数定义Mat对象; Mat对象常用属性以及方法 创建一个空白图像并进行赋值 创建一个小数组 通过构造函数定义Mat对象 Mat中提供了很多的构造函数,这里使用两种方式: 第一种方式的示例 ...

人眼怎么识别图像边缘? 比如有一幅图,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘.也就是像素的灰度值快速变化的地方. sobel算子 对于f(t),其导数f'(t)反映了每一处的变化趋势.在变化最快的位置其导数最大. sobel算子的思路就是模拟求一阶导数 ...

sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。 原理 算子使用两个33的矩阵（图1）算子使用两个33的矩阵（图1）去和原始图片作卷积，分别得到横向Ｇ（ｘ）和纵向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大于某一个阈值 ...

1. 什么是Sobel算子 2. 为什么要对图像做微分 3. 如何对图像做微分 当我们要对图像进行边缘检测的时候，我们注意到，在边缘处像素的强度的变化率是很大的。而微分恰好是表示这种变化率的很好的方式。 在对图像做微分的时候，我们也是对像素做卷积运算，而这里我们使用的kernel ...

#1，个人理解 网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子。对于我个人来说，还有很多不明白的地方，所以理清下思路。 #2，边缘、边界和sobel算子 这个可以自己去google或者百度找定义，边缘和边界不一样 ...

图像处理中，一个最基本并且最重要的卷积就是导数的计算，一般用来表达微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意阶的微分以及融合偏导(例如∂2/∂x∂y)。在图像处理中，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应 ...

Sobel算子和梯度计算 一、目的与原理 （1）目的：Sobel算子主要用于边缘检测，对噪声平滑抑制。 （2）原理：图像梯度用于边缘检测。边缘是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一。图像中有灰度值的变化就会有梯度，从而产生边缘，在边缘处，具有变化的强弱及方向。图像上可以使用一阶差分来 ...